28 apr. 2022
Runt den här tiden har många av oss just blivit klara med förra årets hållbarhetsrapport – inte en enkel uppgift, det vet vi! Vi vet också att om du är klar med din hållbarhetsrapportering nu, har du förmodligen tillbringat de senaste månaderna ivrigt samlat olika typer av hållbarhetsdata, bearbetat siffror, slutfört din hållbarhetsrapport, och nu kan du inte vänta med att stänga din laptop och glömma bort denna tidskrävande uppgift… det vill säga, tills du måste göra samma sak igen nästa år.
Det kan vara frestande att äntligen ta en paus från dina hållbarhetsdata för nu, men vi skulle säga att det skulle vara ett stort misstag. Varför? För att datatransparens och spårbarhet spelar roll i hållbarhet, tillsammans med många andra praktiska skäl, som vi kommer att gå in på i den här bloggen.
För att förstå ditt företags nuvarande påverkan och för att driva handlingskraftig förändring, behöver du data, och därför måste du samla in data. Mer specifikt är datainsamling processen att mäta olika variabler och samla all information relaterad till dem. Men vad kommer härnäst? Vad gör du med all information du samlat in från din datainsamling?
Att gå igenom all den rigorösa datainsamlingen, bara för att använda datan till en hållbarhetsrapport eller för att hålla dig compliant och säker, skulle verkligen vara slöseri med data och insats. För att inte tala om att du skulle missa många datadrivna insikter som skulle kunna ge betydande påverkan.
Det finns så mycket mer du skulle kunna använda din data till! Data är nyckeln till att förstå var du behöver förbättra och hur du kan nå dina mål. Så, låt oss dyka rakt in i det: hur kan du få ut det mesta av din data?
Bloggen kommer att ta upp följande ämnen:
Hur kan du använda data för att nå dina mål?
Du har förmodligen satt upp några hållbarhetsmål i början av året. Just nu försöker många företag minska sina koldioxidutsläpp, och kanske har du bestämt dig för att göra detsamma. Mer specifikt kanske du har bestämt dig för att minska dina utsläpp med 20-30% till 2030. Så hur bör du gå tillväga för att nå detta mål? Det är där hållbarhetsdata kan vara till hjälp!
Låt din data hjälpa dig att nå dina mål genom att använda den på ett bra sätt. Till exempel kan du använda din data för att revidera dina planer och förutsäga om du är på väg att nå dina mål. När du börjar mäta dina utsläppdata kommer du att kunna bättre förutsäga om du kommer att nå ditt mål, och när. Datainsamlingen kan hjälpa dig att samla information, och med mer data kommer en mer exakt analys.
Följande exemplet på att minska dina utsläpp som ett mål, här är några specifika sätt du kan använda din data för att hjälpa dig att nå ditt mål. För att bättre förstå dina växthusgasutsläpp kan du samla och använda data från dina elräkningar för fabriken, och med en hållbarhetsprogramvara som SustainLab, lägga till en enkel beräkning som omvandlar din energiförbrukning till växthusgasutsläpp. Ett bra verktyg för detta är en utsläppsfaktordatabas, och här på SustainLab har vi byggt en som kanske passar just dig!
Så vad händer om du sätter ett mål som är alldeles för högt? Eller kanske ditt arbete för att minska utsläppen ger inte alls de resultat du ville ha? Tja, oroar dig inte – låt bara datan vägleda dig och använd den för att omdefiniera dina planer.
Var behöver du förbättra?
Vägen till perfektion är aldrig slutande, men det är tur att det finns data som kan hjälpa till med det. Datainsamling kan hjälpa dig att avslöja intressanta insikter som belyser förbättringsområden: kanske börjar vissa områden framstå som mer problematiska, eller kanske vissa situationer där du behöver höja din nivå blir tydligare. Du kanske också får reda på stora uppgifter som tidigare inte tagits med i beräkningen, och som tidigare inte blivit riktade.
När det kommer till hållbarhetsledning, tenderar vissa företag att glömma vikten av deras leveranskedja. För att helt förstå alla dina företags påverkan, är det avgörande att veta hur man mäter vad som påverkar din leveranskedja genom att samla data genom olika stadier. Att jämföra data från olika delar av organisationen är ett viktigt steg för att ta reda på var du behöver bli bättre. Kanske finns det en avdelning som är ansvarig för de flesta negativa effekterna, och som behöver åtgärdas. Vi vet att varje företag har en annan struktur, och det är därför vi på SustainLab har säkerställt att kunderna kan bygga och återskapa sin organisationsstruktur på vår plattform, så att de kan välja att samla in och analysera den nödvändiga datan enligt sina unika arbetsflöden.
I din hållbarhetsresa måste du alltid hitta nya sätt att förbättra. Med hjälp av data blir det enklare än någonsin att hitta bästa praxis. När du tydligt kan se var din negativa påverkan ligger, blir det mycket enklare att lista ut dina nästa steg!
Vad mäter du inte?
Ibland är det lätt att se vad som redan finns, men en bra hållbarhetsansvarig vet att det är mycket svårare att se den information som saknas. Du kanske har redan fastställt datainsamlingsprocessen, och du kan tydligt se var du behöver förbättra, men finns det något du inte mäter? Kanske några dolda områden som faktiskt kan förbättra din bild av den påverkan du har?
Låt oss ta exemplet på insamling av könsdata. Du har blivit ombedd att mäta könslönegapet på olika senioritetsnivåer. Du börjar med att samla in data om könet på dina anställda, men glömmer att samla in information om avdelningen och senioriteten för varje anställd. Resultatet? Det kan finnas ett problem med din könsfördelning som du helt överser. Kanske tenderar de anställda i chefroller att vara män, eller kanske är vissa avdelningar övervägande manliga eller kvinnliga. Hur som helst, saknad data kan skapa problem med att dölja insikter som annars kan ha varit hjälpsamma och användbara.
Och detta är varför datainsamling är viktigt. Du bör alltid hålla dig på topp. Genom att ha en grundlig datainventering och se till att du mäter allt som kan vara viktigt, förbättrar du din hållbarhetspåverkan.
Hur kan du samla in data? Efterföljande vs ledande indikatorer
Vi har pratat om vad datainsamling kan hjälpa dig med, men vad sägs om typen av data du samlar? Hur kan du säkerställa att den data du samlar in, och de indikatorer du använder, faktiskt kan förbättra förändringen? Nyckeln är en ny datastrategi: framtiden för hållbarhetsindikatorer!
Det finns två typer av indikatorer: efterföljande och ledande. Efterföljande indikatorer är vad folk vanligtvis mäter. Det betyder att de fokuserar på att samla in data om saker som redan har hänt. Ett exempel kan vara antalet olyckor som inträffat på arbetsplatsen. Efterföljande indikatorer är lätta att mäta och är viktiga, men misslyckas ofta med att se orsaken till problemen.
Ledande indikatorer å sin sida mäter saker innan de händer. Ledande indikatorer kan mätas när du har tillräckligt med hållbarhetsdata, och skiljer sig från efterföljande indikatorer i att de arbetar proaktivt för att mäta insatser som görs för att förhindra problemen från början. Återigen, med exemplet på olyckor på arbetsplatsen, kan en ledande indikator identifiera hur man kan stoppa olyckor från att inträffa, till exempel genom att mäta antalet anställda som har genomgått en säkerhetskurs eller mängden säkerhetsutrustning som finns tillgänglig.
Om du vill ta saker till nästa nivå, är ledande indikatorer lösningen för dig. Industrisektorer har börjat överge efterföljande indikatorer till förmån för ledande indikatorer. Efterföljande indikatorer mäter tidigare misslyckanden för att agera reaktivt, medan ledande indikatorer kan hjälpa dig att lista ut hur du kan förebygga problem och skapa bättre resultat.
Hur kan du förbättra processen?
Föreställ dig detta: du har just avslutat insamlingen av all data för din rapport, med datainsamlings- och rapporteringsprocessen färsk i ditt minne. Förutom att du kanske inte är helt nöjd med det, och önskar att det kunde vara enklare. En grundläggande del av insamlingen av hållbarhetsdata är att ifrågasätta hur datan samlas in. Nu är det bästa tillfället att förstå hur du kan förbättra processen framöver.
Tar datainsamlingsprocessen för lång tid? Är datainsamlingsmetoden inte rätt för dig? Eller kanske är informationen inte helt korrekt, och du kan se flera fel när du äntligen kommer till analysstadiet? Hur gjorde du förra årets beräkningar?
Ett sätt att säkerställa att detta inte händer, som fler och fler hållbarhetsansvariga ser närmare på, är att investera i programvara som kan hjälpa till att automatisera datainsamlingsprocessen. Med en programvara, så fort du har alla dina arbetsflöden och processer på plats, behöver du bara införa ny data. Automatisering kan till och med hjälpa till att förbättra hela hållbarhetsprocessen och stärka din strategi! Du kan äntligen fokusera resten av din tid på att fatta beslut och driva verklig förändring.
Här på SustainLab har vi skapat en hållbarhetsförvaltningprogramvara som hjälper dig att minska din arbetsbelastning på din hållbarhetsresa med hjälp av automatiseringsmagi. Programvaran extraherar automatiskt datan från fakturor och dokument av alla filtyper, och laddar sedan upp den extraherade datan direkt i systemet. Där kan du granska och förfina dina data, redigera och till och med lägga till beräkningar – allt medan de ursprungliga filerna är intakta. Detta innebär bättre dataspårbarhet!
Med datan kopplad till vårt system har vi gjort det enkelt för dig att koppla datan till de relevanta KPI:er du vill följa. Allt du har kvar att göra är att ladda upp nya dokument och granska informationen när som helst du vill, inte bara före din hållbarhetsrapport!
Automatiseringen av datainsamling säkerställer att informationen strömmar in i rapporter, och hjälper dig med redan tillgängliga datavisualiseringar och dashboards. Med en mycket enklare process behöver du inte förlora värdefull tid och kan få förändringar att ske. Med ett system för hållbarhetsförvaltning på plats, kan du granska dina data varje kvartal, eller till och med månadsvis. Tänk bara på hur mycket mer relevant datan skulle vara för beslutsfattande om den kunde vara så aktuell och ofta som ekonomiska eller försäljningsdata!
Vill du veta mer om vår hållbarhetsförvaltningprogramvara? Kolla in vår produktinformation eller kontakta oss för att veta mer!
Intresserad av att veta mer om hållbarhetsrapportering? Läs några relaterade artiklar:
Vad kan AI berätta för oss om hållbarhetsrapportering?
Hållbar AI: en drivkraft för accelererad förändring
30 frågor att ställa innan du väljer en hållbarhetsprogramvara
Vad menar vi när vi säger 'accelerera förändring' på SustainLab?
